Sie haben ein Foto und möchten ähnliche Bilder auf der ganzen Welt finden? Mit Online-Tools oder der Google-Bildersuche fahnden Sie mit Ihrem Foto als Ausgangspunkt nach ähnlichen Bildern im Internet. Sie finden damit im Handumdrehen passende Bilder auf der ganzen Welt. Nebenbei erfahren Sie mehr zu dem Foto, nach dem Sie suchen.
Umgekehrte Bildersuche mit Google – so geht’s!
Die Rückwärtssuche nach Bildern ist super einfach. So gehen Sie am Desktop-Rechner oder Notebook vor:
- Öffnen Sie die Google-Suche und klicken oder tippen Sie entweder auf „Bilder“ oder auf „Suche anhand von Bildern“ neben der Sucheingabe.
- Ziehen Sie das gewünschte Bild mit der Maus (oder mit dem Finger) auf die Suchleiste oder auf die Suchfläche.
- Möchten Sie eine Bilddatei von Ihrem Computer per Auswahldialog hochladen, klicken oder tippen Sie erst auf das Kamera-Symbol und dann auf „lade eine Datei hoch“.
Anschließend sucht Google ähnliche Bilder und zeigt Ihnen eine Vorschau der möglichen Treffer mit Links zu den zugehörigen Webseiten an.
Unter Windows und MacOS können Sie Google Lens – so heißt die Funktion, mit der Google Ähnlichkeiten mit den Objekten auf Ihrem Suchfoto einstuft – auf bestimmte Bildbereiche lenken. Nutzen Sie die abgerundeten Eckmarken im Bild, um den visuellen Suchbereich festzulegen. Mit „Bildquelle suchen“ fandet Google nach der Herkunft Ihres Bilds.
Tipp: Auch mit der Rückwärts-Bildersuche der Suchmaschine Bing spüren Sie ähnliche Bilder im Internet auf. Öffnen Sie Bing im Browser und klicken Sie im Suchfeld auf „Mit einem Bild suchen“. Da Bing anstelle von Google-Algorithmen von Microsoft entwickelte Suchmethoden verwendet, kann es sich lohnen, beide Bildsuchdienste parallel einzusetzen (mehr Online-Tools zur Bildersuche am Ende dieses Beitrags).
Nach Bildern von Webseiten suchen
Mit der Rückwärts-Bildersuche von Google Images können Sie einfach und bequem nach Bildern auf Webseiten recherchieren, ohne diese erst herunterzuladen. Und so geht’s:
- Klicken Sie im Browser mit der rechten Maustaste auf das gesuchte Bild.
- Kopieren Sie über das Kontextmenü den Bildlink, also die Bildadresse oder Bild-URL.
- Klicken Sie auf der Google-Suchseite auf das Kamera-Symbol.
- Fügen Sie die Bild-URL bei „Bildlink einfügen“ ein.
So nutzen Sie die umgekehrte Bildsuche auf Smartphone und Tablet
Die Bildersuche funktioniert auch auf dem Handy oder einem Tablet, zum Beispiel in der kostenlosen Browser-App Google Chrome. So suchen Sie nach Bildern auf einer Website:
- Öffnen Sie den Chrome-Browser auf Ihrem Mobilgerät.
- Rufen Sie die Webseite mit dem gewünschten Bild auf.
- Tippen oder drücken Sie länger auf das Bild und dann auf „In Google nach dem Bild suchen“.
Mit einem hochgeladenen Bild auf dem Smartphone suchen
- Öffnen Sie die Browser-App auf Ihrem Handy – entweder Chrome (Android-Geräte und iOS) oder Safari (iOS-Geräte).
- Rufen Sie die Google-Bildersuche durch Eingabe von images.google.de auf.
- Tippen Sie auf den Button mit den drei Punkten (Chrome) oder auf den „AA“-Button (Safari) und fordern Sie die Desktop-Version der Webseite an.
- Tippen Sie in der Suchleiste auf das Kamera-Symbol und auf „lade eine Datei hoch“.
Mit der Google-App unter iOS suchen
Mehr Komfort bei der Bilder-Rückwärtssuche mit einem auf dem iPhone oder iPad gespeicherten Bild bietet die kostenlose Google-App für iOS-Geräte.
In diesen Situationen hilft Ihnen die Bilder-Rückwärtssuche
Sie haben ein Bild auf Ihrem Rechner und möchten wissen, wo es herkommt? Nicht nur in diesen Fällen ist die Bildersuche rückwärts spitze. Hier sind neun Tipps mit praktischen Anwendungsmöglichkeiten für die umgekehrte Bildersuche:
Tipp: Auch nach PDF-Dokumenten können Sie visuell suchen. Erstellen Sie zunächst einen Schnappschuss (Screenshot) der PDF-Titelseite oder einer markanten Seite aus dem PDF-Dokument. Screenshot übergeben Sie per Klick mit der rechten Maustaste, Kopieren und Einfügen oder Drag-and-drop an die Bildersuche im Browser.
Wie funktioniert die Rückwärtssuche nach Bildern?
Hinter den Online-Bildsuchmaschinen stehen auf Bildanalyse, künstlicher Intelligenz (KI), Muster- und Gesichtserkennung, räumlicher Positionsbestimmung, Deep Learning, Big Data und Machine Learning beruhende Technologien. Diese sind in der Lage, die riesigen Fotoberge zielgerichtet auszuwerten und Informationen zu den visuellen Merkmalen zurückzugeben, damit die Bilder durchsuchbar sind. Dazu generieren die Dienste aus der Datenflut allerlei Bildangaben, Attribute und Stichwörter (Tags).
Vollautomatische Rückwärtssuchmaschinen für visuelle Inhalte wie Google oder Bing verwenden maschinelles Sehen zur Bildanalyse. Das Verfahren basiert auf kognitiven Algorithmen für die Rückgewinnung von Informationen. Ziel ist es, automatisch Bildbeschreibungen in Textform zu erstellen – angefangen von Motivinhalten, Farben, abgebildeten Einzelobjekten, Größenverhältnissen, Abmessungen und dem Verhältnis der abgebildeten Objekte untereinander. Selbst der Bildtyp wird analysiert: Handelt es sich um ein Foto oder eine Strichzeichnung?
Die cloudbasierten Analysedienste extrahieren darüber hinaus viele weitere visuelle Merkmale wie Gesichter, Tiere, nicht jugendfreie Inhalte und so weiter. Die gewonnenen Eigenschaften werden mit einem Prozentwert als Gewichtung versehen. Er erlaubt Rückschlüsse, ob etwa auf einem Motiv mit einem Swimmingpool nur ein kleines Planschbecken oder ein riesiger Hotelpool abgebildet ist.
Auch Text wird erkannt: Über optische Zeichenerkennung (OCR) wird Text auf Bildern in verschiedenen Sprachen extrahiert, etwa von Straßenschildern, Plakaten, Kfz-Kennzeichen, Geschäftsdokumenten, Prospekten, Visitenkarten, Postern oder Whiteboards. Moderne OCR-Module erkennen neben gedruckten Texten auch handschriftliche Bildanmerkungen und handgeschriebene Fließtexte.
Alle Informationen werden in einer Datenbank gespeichert und stehen damit für Suchläufe und Vergleiche zur Verfügung. Statt die gewünschten Suchbegriffe selbst einzugeben, verwendet der Dienst bei der Rückwärtssuche Ihr hochgeladenes Bild als Ausgangspunkt für die Bildsuche. Technisch gesehen analysiert die Suchmaschine dabei zunächst das übermittelte Bild mittels KI, Muster- und Gesichts-Matching sowie Big-Data-Verfahren. Die dabei gewonnenen Bildattribute und Tags dienen dann als Input für die Bildsuche.
Tipp: Anschauliche Beispiele, welche präzisen Ergebnisse eine moderne Bildanalyse liefern kann, finden Sie bei Microsoft Learn. Der Softwaregigant ist mit den Microsoft Cognitive Services selbst ein großer Player im Bereich der automatischen Bild- und Videoanalyse.
Das sind die Bildanforderungen für die Rückwärtssuche
Es gibt ein paar allgemeine Voraussetzungen, damit Suchmaschinen rückwärts nach Bildern suchen können. Das Ausgangsbild sollte
Welche weiteren Online-Tools für Rückwärts-Bildersuchen gibt es?
Ein paar spezielle Suchmaschinen können Sie bei der Suche mit einem Bild nach Bildern unterstützen:
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Spannendes Thema und interessant zu wissen, dass hinter der Rückwärtssuche auch etwas KI und Machine Learning Ansätze stehen. Diese Technologien ermöglichen es, große Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, um präzise und effiziente Rückwärtssuchen durchzuführen. Ich bin mal gespant, wir in 10 Jahren dann im Technologiefortschritt stehen.
Ich finde das Thema Bilder bei Google immer wichtiger sind. Dass die KI jetzt auch mitmischt, ist normal bei so großen Datenmengen.
Irgendwann musste ja KI zu den Google Bildern dazu kommen. Überrascht mich jetzt nicht.